中美鏖战的万亿赛道!AI落地的终极战场,中国如何破局?

郭太侠1周前 (12-02)宏观经济21

大家好,我是太侠,行业智库《侠说》主理人,内含6.2万行业报告,6000+会员。

本篇正文内容如下:

凌晨3点的上海虹桥机场酒店,没有服务员的身影,一台人形机器人精准将行李送到客房;东莞的电子厂车间,灵巧手机器人正以0.2mm精度组装芯片——这些不是科幻片场景,而是具身智能正在改写现实的缩影。

当 ChatGPT掀起的AI热潮逐渐落地,全球科技巨头突然发现:真正的终极战场不在虚拟世界,而在物理世界。

具身智能,这个让中美展开“科技军备竞赛”的新物种,正在催生一个万亿级市场。

今天,太侠用一份权威白皮书的核心数据,拆解这场关乎未来的较量。

一、具身智能到底是什么?

很多人把具身智能简单理解为“会动的机器人”,其实它的核心是“AI有了身体和感知”。

用清华大学刘华平教授的话来说:它能通过物理身体感知环境,自主决策并行动,在交互中持续学习,就像人类通过“手脚+大脑”改造世界。

和传统机器人相比,它的革命性在于“泛化能力”:传统工业机械臂只会重复拧螺丝,而具身智能机器人能像工人一样,根据不同零件调整力度和角度,甚至学会使用新工具。

一句话总结:离身智能(如ChatGPT)负责“思考”,具身智能负责“做事”,二者结合才是通用人工智能的完整形态。

二、为什么中美都在死磕这个赛道?

战略意义超出想象。

2025年政府工作报告首次将具身智能纳入国家战略,背后是一场没有硝烟的科技博弈。

白皮书数据显示,2022-2025年,美国发布人形机器人34台,中国发布35台,双方在数量上已不相上下,但这只是冰山一角。

具身智能的战略价值,体现在“全产业链拉动”:从上游的精密芯片、传感器,到中游的机器人本体,再到下游的工业、医疗场景,每个环节都是科技实力的试金石。对中国而言,这更是“弯道超车”的关键——

科技突围:突破芯片、减速器等“卡脖子”环节,构建自主可控产业链

产业升级:带动制造、物流等传统行业效率提升30%以上

经济引擎:2035年全球市场规模将突破万亿,中国有望占据30%份额

三、理想很丰满:当前的4大核心瓶颈

尽管资本热潮汹涌(美国Figure AI估值已达390亿美元,中国银河通用Pre-A轮融资11亿),但具身智能仍未走出“实验室”到“产业化”的死亡谷。

白皮书直指四大瓶颈:

数据荒:1条真实操作数据成本=30万元,特斯拉单数据采集投入超5亿美元

技术关:灵巧手复杂操作成功率<70%,跨场景任务成功率不足80%

商业化难:投资回报周期超7年,缺乏“杀手级”应用场景

最典型的是数据瓶颈:机器人要学会拧螺丝,需要数百万小时训练数据,而人工遥操作每天仅能采集500条。

为解决这个问题,北京、上海已建成具身智能数据采集训练场,靠“集中化采集”降低成本。

四、曙光已现:3个商业化趋势正在爆发

尽管挑战重重,但白皮书预测,未来3-5年将迎来产业化临界点,三大趋势正在改写格局:

1. 场景落地:从“高ROI”到“高复杂度”渗透

当前最火的赛道是工业制造和仓储物流——东莞电子厂用灵巧手做精密装配,京东仓库用机器人分拣,这些场景投资回报周期可压缩至3年。

下一步将向医疗、家庭场景延伸,比如护理机器人、家庭助理。

2. 模式创新:从“卖硬件”到“卖服务”

传统“整机销售”模式正在被颠覆。现在头部企业开始推行“机器人即服务( RaaS)”:客户不用一次性投入30万买机器人,而是按月租5000元使用,大幅降低门槛。

未来更可能出现“按任务付费”——比如分拣1件包裹付1元,真正绑定商业价值。

3. 技术融合:“大脑+小脑”协同进化

单一模型无法解决复杂问题,行业已形成共识:用VLA大模型(机器人大脑)做决策规划,用传统算法(小脑)做精准执行。

比如谷歌RT-2模型,能直接将“捡杯子”的语言指令转化为机器人动作,泛化能力提升50%。

五、中国的机会

在这场中美较量中,中国企业已找到差异化优势,三个案例颇具代表性:

因时机器人:突破“灵巧手不可能三角”,自主研发微型 伺服电缸,实现0.2mm定位精度,2025年销量预计突破万台,市占率超60%

宇树科技:靠技术出海打开市场,奔奔机器人在沙特高温环境中稳定运行,成为中东智慧工厂首选

节卡机器人:用“数据飞轮”破局,数万台产线机器人7x24小时采集数据,反哺算法迭代,在汽车行业部署超千台设备

中国的核心优势在于“产业链完整+场景丰富”:我们有全球最完善的机器人零部件供应链,还有制造业、服务业等海量场景,能快速将技术转化为产品。

就像光伏、锂电一样,靠“规模效应”拉低成本,最终实现全球领先。

10年后,我们将与机器人共生?

白皮书里有个细节很有意思:2025年全球商用服务机器人市场,中国厂商出货量占比达84.7%。这意味着,我们不仅是具身智能的追随者,更是规则的制定者之一。

10年后,当家庭机器人帮你照顾老人、分拣快递,当工厂里的机器人同事与你协作,你或许会想起今天这场中美科技的暗战。

而现在,这场万亿赛道的竞争,才刚刚开始。

你觉得最先普及的具身智能场景是什么?

本文太侠拆解自《2025年中国商用具身智能白皮书.pdf》。


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