在这个信息爆炸的时代，我们如何从海量数据中提炼出有价值的信息？当AI技术飞速发展，大模型如何影响我们的日常生活和专业决策？国内外的大模型发展现状如何？它们又将如何塑造我们的未来？这些问题，正是我们今天要探讨的核心。

太侠今天分享的是《国内外大模型发展情况梳理》，来源：中信建投证券股份有限公司。

报告概要：

2022年11月30日，OpenAI的ChatGPT问世，引发了社交网络的广泛关注，标志着大模型行业的加速发展。国外大模型以其卓越的性能和开源生态持续领跑，而国内的大模型也在迎头赶上，取得了显著的突破。

百度的文心一言、科大讯飞的星火、清华智谱的ChatGLM4以及商汤的“日日新SenseNova5.0”等，都展现出了接近GPT-4的性能。开源模型和多模态模型的快速发展，预示着大模型将成为我们日常生活中的重要助手。

报告目录：

1. 国外基础模型发展情况

2. 国内基础模型发展情况

3. 国内多模态模型相关进展

4. 国内模型流量及应用下载量情况

5. 风险提示

趋势展望：

随着技术的不断进步，大模型正逐渐成为推动各行各业发展的重要力量。它们不仅在提升搜索效率、优化人机交互体验方面发挥着重要作用，还在内容创作、数据分析、智能决策等领域展现出巨大的潜力。展望未来，大模型的发展将更加注重性能的提升与应用的多样化，同时开源模型的兴起也将促进技术的民主化和创新的加速。

在国内外的竞争格局中，国内大模型正迅速缩小与国际先进水平的差距，预示着国内企业在AI领域的竞争力将不断增强。随着商业化模式的不断探索和政策环境的逐步完善，大模型的商业应用前景广阔，预计将为各行各业带来深远的影响。

然而，大模型的发展也面临着技术迭代、商业落地、算力支持、政策监管以及数据质量和数量等方面的挑战。如何应对这些挑战，将决定大模型能否实现其在社会经济发展中的潜力。未来，我们期待看到更多创新的解决方案，以推动大模型技术的健康发展和广泛应用。

本报告内容节选如下：