当AI遇上ABM(Account-Based Marketing,基于账户的营销)

郭太侠2个月前 (05-06)AIGC91

在数字化营销的浪潮中,企业如何精准定位目标客户,实现资源的高效利用?面对海量数据,如何快速洞察客户特征,避免资源浪费?当个性化内容成为营销的核心竞争力,企业又该如何突破创作难题,实现多渠道整合?这些问题,几乎是每个营销团队在实施ABM项目时都会遇到的挑战。

那么,AI技术如何成为解决这些问题的利器?AIGC(人工智能生成内容)又将如何助力企业降本增效,实现个性化营销策略的制定和执行?接下来,让我们一起探索这些问题的答案。

太侠今天分享的是《SalesDriver:当AI遇上ABM》。

报告概要:

本报告深入探讨了在ABM(Account-Based Marketing,基于账户的营销)项目中,企业面临的主要挑战,包括客户洞察难度、触达难度、内容产出难度、多渠道整合难度以及预算不足等问题。

报告指出,AIGC/AI技术的应用可以有效应对这些挑战,通过机器学习和数据分析技术处理大规模客户数据,提取有价值的洞察,制定个性化的营销策略。

AIGC还能根据客户的个人偏好、上下文信息和行为数据,生成个性化的营销内容,优化客户旅程,提高客户满意度和转化率。

此外,报告还详细介绍了AI+全域ABM营销策略的实施步骤,包括客户分级模型的建立、差异化预算的分配、个性化内容及触达规划的制定等。

报告目录:

  • ABM营销挑战

  • AIGC/AI成为ABM营销的降本增效利器

  • AI+全域ABM营销策略

  • 客户分级模型

  • 差异化预算

  • 触达规划

  • 个性化内容及触达规划

  • Neural CF企业推荐 + MLP训练模型

  • 联系人匹配 数据整合预处理

  • 数据补齐

  • 企业推荐模型

  • 构建企业采购意向模型

  • C-Level 业务决策者 技术决策者 使用者 采购者

  • 联系人数据库

  • 分级抓联系人数据

  • 个性化旅程规划

  • 差异化触达策略

  • 基于AI的个性化用户触达旅程

  • 预期产出

  • 销售协同

  • 线索协同

  • 内容协同

  • 客户行为动态协同

  • 模型分析内容偏好

  • AIGC驱动个性化内容产出

  • 第一步 建立企业推荐模型

  • 第二步 针对锁定目标企业群体搭建价值细分模型

  • 第三步 基于客户细分进行差异化触达规划

  • 第四步 建立内容偏好分析模型

  • 第五步 应用AI进行个性化内容输出

  • 第六步 结合客户细分和内容偏好,选择不同触达渠道搭建个性化客户旅程

  • 第七步 基于锁定人群包的信息流广告个性化精准触达

  • 第七步 企微群预热互动+网络直播+视频号转播定向加热

  • 第七步 结合企微群/直播/视频号玩转赞助活动

  • 。。。。。。

趋势展望:

随着AI技术的不断进步,AIGC在ABM营销中的应用前景愈发广阔。企业可以利用AIGC进行更深层次的客户洞察,实现更精准的目标客户定位。通过数据分析,企业能够更好地理解客户需求,制定更为个性化的营销策略。

同时,AIGC还能帮助企业在内容创作上实现突破,生成符合客户兴趣和需求的个性化内容,提升营销效果。

此外,AIGC在多渠道整合方面的优势,也使得企业能够在不同渠道上与客户进行更有效的互动,提高客户满意度和忠诚度。

未来,随着AI技术的进一步发展,AIGC在ABM营销中的应用将更加深入和广泛,帮助企业实现更高效的营销活动,提升市场竞争力。

本报告内容节选如下:


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