太侠行业报告库

5.15亿人在用AI，但只用了1%的能力

Mon, 28 Sep 2026 10:18:55 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有这样的感觉。一聊到AI，好像身边每个人都在用了。

打开对话框，让它帮写个周报。或者把一段看不懂的话丢进去，说「用大白话解释一下」。再不然，让它给份旅行攻略。

用得挺顺手。可你再想想，你拿AI干的事，和你三年前用百度、用知乎，真有多大区别吗。

前段时间，易观分析发了一份《中国AIGC应用发展研究报告2026》。我翻完之后，冒出一个判断。

中国有5.15亿人已经在用生成式AI了。可他们大多数人，可能只用到了它能力的百分之一。

这份报告，把这个判断讲得很透。我们一个一个说。

我们用AI的方式，和三年前用搜索引擎没什么两样。

01 从「会用」，到「只会聊」

5.15亿用户，停在了入口

报告里有个数字很惊人。截至2025年6月，中国生成式AI用户规模达到5.15亿，半年翻了一番，普及率36.5%。DeepSeek上线7天新增1亿用户，ChatGPT周活站上7亿。

数字涨得比能力快得多。

你看大家实际怎么用。聊天、问答、写个文案。把AI当成一个更聪明的搜索框。报告梳理了一条演进路径，2022到2023是生成式AI爆发，2024到2025是多模态和生产力融合，2025到2026进入任务执行阶段。

可大部分用户，人还停在第一阶段。

问题不在工具，在用法。你手里拿着一台能开工厂的机器，却只拿来当手电筒照路。

我们用AI的方式，和三年前用搜索引擎没什么两样。

02 你以为AI是个聊天框，它其实是一整座工厂

一张图看懂，你没碰的那九成

为什么会说「1%」。看看这张图，AI的能力版图到底有多大。

四年之内，一半流程要交给Agent重做

Mon, 28 Sep 2026 10:18:27 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有这种感觉，公司里的AI越买越多，活儿还是那些活儿。

年初上了个AI写周报，上个月又接了个AI开会纪要。老板说要拥抱智能体，IT部门连夜把 Copilot 装到每个人电脑上。

可你回头看，流程没变，分工没变，只是多了一层「让AI先写一版，人再改」的工序。

这就好比给马车装了喇叭，就宣布进入汽车时代了。

前段时间，浙商证券发了一份报告，叫《AI办公，生产力的代际分水岭》。我翻了好几遍，里面有个数字一直在我脑子里转。

75%的企业预计，未来四年里，至少一半的工作流程，会围绕Agent重新搭一遍。

不是优化，是重搭。

我们一个个说。

01 大多数企业，还停在给马车装喇叭这一层

普及率很高，但深度还很浅

报告里的一组数字挺反差。

一边是，企业用AI已经很普遍了。89%的企业，至少在其中一个职能上经常使用AI。44%的企业，已经做到全公司范围铺开使用。

另一边是，真用深的没几个。Deloitte 2026年的调查把企业分成了三层，42%还在测试或少量部署，43%刚跨进跨职能扩张，真正进入多Agent规模化编排的，只有15%。

放到国内看，落差更明显。艾瑞咨询的数据说，2026年一季度，受访大中型企业整体AI采纳率到了90.9%，听着很高。

可同一批企业里，67.3%还停在探索试验，24%只是局部赋能，真正进入体系优化的，只有9.1%。

第一批卖爆的机器人与孤独相关

Mon, 28 Sep 2026 10:17:52 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有一种感觉。一提到家庭机器人，脑子里先冒出来的画面，是个能干的保姆。

会洗碗，会叠衣服，会把散在地上的玩具一件件收进箱子。

然后你真去搜一圈，发现卖得最好的那些，好像都不太干这些活。

有长得像毛绒小猫的，摸一下会抖。有会变形的变形金刚，买它的人图的是小时候那点执念。还有的什么都不干，就跟在你后面转，你不理它，它还会不高兴。

嗯。是有点反直觉。

前段时间，甲子光年发布了《2026个人机器人应用价值研究报告》。

报告里有个判断，它说，第一批卖爆的产品，消费价值往往不必等通用家务机器人成熟，就已经成立了。

翻译一下这句话。机器人这门生意，最先跑出来的那一批，可能压根不是来替你干活的。

家庭机器人真正的第一波机会，不在「替人干活」，在「被人留下」。

我们一个个说。

01 一台机器人值不值钱，要看它站在哪个位置上

报告把价值拆成了四类，代劳只是其中一类

先垫一个前提。

我们平时聊机器人，心里默认一个等式。机器人的价值，等于它能替我们做多少事。做得越多，越值钱。

可这个等式，漏了一半。

报告把个人机器人创造的价值，拆成了四类。

代劳，增强，陪伴，连接。

代劳，是替你把事做了，取快递，扫地。增强，是让你自己能做得更多，帮你扶一把，陪你练一会儿，让你还能保持独立。陪伴，是接住你的情绪，你想说话的时候，有人应一声。连接，是帮你和别人连起来，给家人打个电话，把一句话带到。

中国人的钱，正在从房子流向情绪

Mon, 28 Sep 2026 10:17:03 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有这种感觉。

年初盘算换车，看了半年还在犹豫。装修预算一压再压，能不换就不换。可月底一发工资，转头就下单了一个盲盒，或者约了场演唱会，又或者买了一杯定价不便宜的茶饮，眼睛都没眨。

同样一张卡，花出去的逻辑，好像变了。

大家聊起来都一个样，大件消费越来越慎重，小件消费越来越随性。嘴上喊着省钱，手却很诚实地为「让自己开心一下」买单。

前段时间，普华永道思略特发了一份报告，名字叫《破局情绪经济，迈向价值驱动的消费新时代》。我把全文读了几遍，越读越觉得，上面这种矛盾，其实是一笔正在重写的账。

钱没有变少，钱只是换了地方。

01 钱，正在从大件搬到小件

过去十几年，中国家庭最大的一笔消费，大多押在房子和车上。这两样东西客单价高，决策周期长，还带着身份和安稳的想象。

现在的画风变了。

报告里有一个数据，从2023年起，中国居民个人住房贷款余额已经连续三年下降。汽车市场也因为政策刺激减弱、竞争加剧、慢慢饱和，销量增速慢了下来。

钱从哪儿出来了。

同一份报告给了另一组对照。以潮玩、IP衍生品为代表的小额、高频消费，这些年保持着双位数的复合增长。21到35岁的人群成了核心消费群，超过一半的人一年买这类东西三次以上。

小红书这份报告说，那是上一代营销...

Thu, 24 Sep 2026 10:39:04 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有这样的感觉，做营销的人，开会最怕被问一句话，你的用户是谁。

以前这个问题很好答。25到35岁，一线城市，女性，本科以上，月入过万。一页PPT，几行标签，答完收工。

可现在你答完，老板往往还会追问一句，那她为什么买我们，不买隔壁那家。

这句话，常常就把人问住了。

因为前三行标签，一个都答不上来。

前段时间，小红书营销实验室和小红书灵犀联合发布了一份《2026小红书人群宇宙白皮书》。过去那套研究「用户是谁」的活，可能真的过时了。

人群洞察正在从理解「是谁」，走向理解「为何买」。

所以，我想顺着这份报告，聊聊营销正在发生的一个根本变化。

我们一个个说。

人群营销的上半场，拼谁更懂「他是谁」。

下半场，拼谁更懂「他为什么买」。

01 从「用户画像」，到「决策因子」

人群洞察的坐标系，正在被重画

先看报告里的一张小图。它把小红书的用户体系拆成了四层。

第一层，基础画像人群，150多个标签。性别、年龄、地域、消费力。回答的是TA是谁。

第二层，兴趣人群，720多个标签。剧本杀、数码、护肤。回答的是TA喜欢什么。

第三层，生活方式人群，140多个标签。友伴式父母、居家策展人、求虐漫游人。回答的是TA怎么生活。

前三层加起来，一千多个标签。已经够多了。

可报告说，这三层，恰恰解决不了今天最要命的问题。

于是有了第四层。

四层体系，可以这样记。

•基础画像人群，150+ 标签，回答「TA是谁」

•兴趣人群，720+ 标签，回答「TA喜欢什么」

•生活方式人群，140+ 标签，回答「TA怎么生活」

•行业决策因子人群，3200+ 标签，回答「TA为什么选A不选B」

第四层叫行业决策因子人群，3200多个标签。它回答的是「TA为什么选A，不选B」。

你看这个数字对比。前三层加起来一千出头，第四层单独一层就有3200。平台的算力，已经悄悄压在了「为什么买」这一侧。

报告里，科尔尼咨询合伙人唐蕾有段判断说得很直接。传统营销试图靠兴趣标签和生活方式标签去理解用户，但很难回答「他为什么做这个购买决策」。

八大赛道25万亿，这份报告把中国未来五年的钱袋子打开了

Thu, 24 Sep 2026 10:38:20 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有这种感觉。2026年，不管刷到什么新闻，最后都绕不开一个词。新质生产力。十五五。新赛道。

朋友圈里，做投资的在看机器人，做实体的在看储能，连做市场的都在聊低空经济。人人都在说，钱要往「新」的地方去了。

真要追问一句，钱到底去了哪，又凭什么去，大多数人其实说不清。

我翻了中商产业研究院那份《2026年中国新赛道研究报告》，它把一笔大账摊在了桌面上，15.5万亿的未来产业，八大赛道加起来超过25万亿。这账怎么算出来的，钱卡在哪些环节，我挑几条最扎心的，跟你聊聊。

未来的钱，不在某一个爆款里，在一张叫「新赛道」的网里。

01 钱为什么敢往看不见的地方去

2026年，未来产业的产值规模预计是15.5万亿元。报告给了一条增长曲线，2024年11.5万亿，2025年13.5万亿，2026年15.5万亿，到2030年拉到25万亿，年复合增速大约15%。

这条曲线最值得看的不是数字本身，是背后的动力结构。报告把它拆成了四块，政策驱动30%，技术驱动35%，需求驱动25%，资本驱动10%。

你看清楚那组比例了吗。资本只占一成。

真正推着这列火车跑的，不是钱，是技术拐点到站了。

人形机器人迈过量产元年，低空经济从试点飞向常态运营，储能从政策驱动切到市场驱动，AI从训练时代进入推理时代。这些拐点一落地，钱才会跟着往里走。反过来讲，光靠政策和热钱堆不出一个新产业，那叫泡沫。

02 钱不再撒胡椒面，前五家拿走六成

谁在AI漫剧里真正赚到钱？

Thu, 24 Sep 2026 10:37:40 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有一种感觉，每一次风口来的时候，冲进去的人最多，赚到钱的却常常是另外一批人。

2015 年做公众号，2020 年做直播，2023 年做大模型。每一波浪潮里，都有无数人连夜入场，也都有无数人悄无声息地离场。

不公平的地方就在这儿。同一波行情，有人亏得底朝天，有人稳稳地收钱。差别到底在哪。

这个问题，最近被一份报告重新勾了出来。

在一个刚刚爆发的新赛道里，最先赚到钱的，常常是给掘金者递铲子、供原料、开渠道的那批人，冲在最前面的反而未必。

我们一层一层看。

01 先看清赛道，再看钱在哪

一个一年走完五年路的新物种

先说这个赛道有多热。

漫剧这个形态其实不新，静态漫画加配音、加简单动效，做成竖屏短剧，单集一两分钟，一季能到上百集。真正变天的是 AI 进来之后。

以前做一部传统动态漫，单分钟成本在 2 万到 3 万元。一部季番，成本轻松过百万。AI 漫剧把单分钟成本压到了 1000 元上下，单部整剧 10 万到 30 万元就能拿下。

成本这一刀砍下去，产能立刻炸了。

过去一支传统动漫团队，一年大概做 5 部。现在用 AI，一个月能出 30 到 40 部，最快的案例一天就完成一部。

于是规模数字变得很吓人。2025 年漫剧市场规模 168 亿元，2026 年预计到 243.6 亿元，同比涨 45%。

图注，2024 年还是 28 亿量级，2027 年预期冲到 400 亿以上

智能穿戴最大的增量，不在年轻人！

Wed, 23 Sep 2026 10:50:39 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有发现一个变化。

几年前，戴手环、戴智能手表的人，清一色是年轻人。跑步的，追新款的。

现在再往地铁里看一眼。二十出头的大学生，手腕上挂一块。旁边站着的中年人，低头看心率。再往边上，一位六十多岁的阿姨，正盯着手表上的血压数字。

做智能穿戴的，嘴上都在说「得年轻人得天下」。

但毕马威刚出的这份报告，给了一个不太一样的答案。

前段时间，毕马威发布了《智穿未来，交互新纪元，中国智能穿戴市场洞察报告》。76页，我读了不止一遍，发现一个被行业忽略的事实。

真正的增量，不在中间，在「两头」。

一头是Z世代，另一头是银发族。

AI视频，正在养活中国大模型公司

Wed, 23 Sep 2026 10:49:15 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有这样一种感觉，平时聊AI，聊来聊去都绕不开「对话」「写代码」「写方案」。我们下意识觉得，大模型公司就是靠「会聊天」赚钱的。

前阵子爱分析发了一份《2026中国AI厂商Token收入榜单》，把中国9家最重要的AI厂商，按2026年8月的Token收入年化数据排了座次。我翻完之后，一个念头越来越清晰。

养活中国大模型公司的，很可能不是你天天在用的语言模型，而是你刷到的那些AI视频。

这份榜单里，藏着一条和直觉相反的线。

01 从「会聊天」，到「会拍片」

视频模型，正在取代对话模型成为收入主力

榜单第一名是字节，年化Token收入约300亿元，年内有望冲击千亿。

字节领先的根基，不是它的大语言模型，而是视频。报告里写得很直白，字节视频每秒的价格，比同类模型高出至少50%，分销渠道的折扣也压得很低，Seedance系列模型的折扣，鲜有低于九折的。

你看，这就是定价权。

靠视频跑出来的公司不止字节一家。可灵年化40亿元，过去一年增速超过400%，海外收入占八成，光企业客户就近5万家。MiniMax年初还只有30亿元，开源视频模型H3一发，8月直接冲到48亿元，企业客户超过200万。

有意思的是，这两家都不是靠「聊天」起量的。可灵的付费主顾是影视公司、导演工作室，MiniMax靠H3把视频生成速度做到超过播放速度，打开了AI视频直播的想象空间。

中国大模型公司真正的收入引擎，已经从语言模型，悄悄换成了视频模型。

OPC时代，哪些生意会被重写

Wed, 23 Sep 2026 10:43:39 +0800

本篇报告内容拆解如下：

你有没有发现，我们的大部分生意，中间都站着一个中间人。

买机票，先过OTA。找工作，先过猎头。接项目，先过平台。连楼下水果店，都在给外卖平台交抽成。

这些中间人曾经很有用。他们把散落的需求聚在一起，把陌生的买卖双方拉到同一张桌子上，然后收一笔撮合费。

可是最近，有些中间环节，开始悄悄变薄了。

客服换成了AI。翻译换成了AI。连写标书、做设计这种过去要养一个团队的事，一句提示词下去，几分钟出三版方案。

我一开始以为这只是省点人力。直到读完元宇宙与人工智能三十人论坛在深圳发布的《个人超级智能与OPC》白皮书，才意识到，事情比效率大得多。

这份报告讲了很多新词，个人超级智能、Agent、RWA。但真正击中我的，是它背后的一个判断。

公司之所以存在，是因为有些事个人做起来太贵。现在，这些事正在一件件变便宜。最先被挤出牌桌的，就是靠信息差吃饭的中间层。

所以今天这篇，我想顺着报告的逻辑，跟你聊清楚三件事。中间层的钱从哪来，这些钱正在怎么消失，以及，哪些生意会被重写，哪些中间人反而会更值钱。

我们一个个说。